【第二课】AI帮我写文案

在前一节教程里，我已经谈到，视频生产的核心流程是：文案->配音->配素材->组合成片

文案是整个视频的灵魂，是重中之重，所以我们单独拿出来一节教程的篇幅，来重点介绍，怎么做好文案

1. 任何人都可以编写提示词(Prompt)

1.1 什么是 Prompt？

Prompt，就是你跟 AI 说的话。

你把需求告诉它，它就帮你干活。

比如你对 AI 说：

“帮我写一封请假条”

“帮我总结这段文章”

“帮我写一个短视频标题”

这些话，就是 prompt。

1.2 Prompt 为什么重要？

你说得越清楚，它做得越好。
你说得很模糊，它就容易答歪。

不好的写法

帮我写点东西。

AI 根本不知道你要什么。

好的写法

帮我写一篇适合小学生看的300字作文，主题是春天，语言简单，语气活泼。

这样 AI 就更容易写对。

1.3 写 Prompt 的最简单公式

你只要记住这个公式：

你要什么 + 给谁看 + 什么风格 + 有什么要求

比如：

你要什么：写一篇文章

给谁看：给小白看

什么风格：简单、直接、通俗

有什么要求：分步骤、带例子、不要太长

合起来就是：

“帮我写一篇给小白看的 prompt 教程，语言简单，分步骤讲，带例子，不要太长。”

1.4 一个好 Prompt 长什么样？

一个好 prompt，通常要包含这 5 件事：

1）你要 AI 做什么

比如：

写文案

总结内容

改写句子

生成标题

做表格

2）你希望结果给谁看

比如：

小白

老板

学生

客户

粉丝

3）你想要什么风格

比如：

简单

正式

幽默

专业

通俗易懂

4）你有什么格式要求

比如：

分点写

列表写

表格写

先结论后解释

5）你有没有限制

比如：

不要太长

不要专业术语

不要废话

必须带例子

1.5 直接可以套用的模板

你可以直接套用我们客户端的模版：

短视频脚本

种草文案

爆款标题

作者评价

标签

反推提示词

1.6 试试让AI优化你的Prompt

AI不仅懂你，而且非常懂AI，很多时候让他自己优化prompt是个不错的选择

1.7 始终达不到理想的效果，换个模型试试！

切换不同的模型，有时候可以事半功倍。

1.8 一句话总结

Prompt 不是玄学，就是把需求说清楚。
说得越具体，AI 回答越准。

2.飞书表格里怎么用AI自动生成文案

飞书表格里利用AI生成文案的模版

这是我们本节教程的最终目标：

在对应的列里填信息，AI自动生成文案。

实际上，我们可以将他拆分为3个步骤：

生成提示词

把提示词发送给AI

获取AI返回的结果

我们先看第一个

2.1 拼接提示词

这个功能一点都不复杂。你可以把它理解成一句话：

左边填信息，右边自动生成。

你不用每次手打，飞书会帮你拼好。

以刚才的 短视频脚本 提示词为例：

1）先准备几个字段

表格里先放这些列：

主题

受众

时长

风格

提示词

比如你填：

主题：黄山旅游

受众：大学生

时长：1分钟

风格：轻松愉快

2）把“提示词”这一列设成公式字段

这个字段不是让你手填的。它的作用是：

根据前面几列的内容，自动拼出一整段提示词。

你可以理解为：

前面几列 = 原材料

提示词 = 自动做出来的成品

3）直接复制这段公式

你在“提示词”这一列里，输入下面这段内容：

"你是一名短视频文案策划，请根据我的需求输出一版可直接使用的短视频脚本，包含标题建议、开场钩子、正文分段和结尾行动引导。主题：["&[主题]&"] 受众["&[受众]&"] 时长["&[时长]&"] 风格["&[风格]&"]"

意思就是：

把 主题 填进去

把 受众 填进去

把 时长 填进去

把 风格 填进去

最后拼成一条完整提示词

4）你只需要填左边，右边自动变

比如你在表格里填：

主题：黄山旅游

受众：大学生

时长：1分钟

风格：轻松愉快

那右边自动生成的提示词大概就是：

你是一名短视频文案策划，请根据我的需求输出一版可直接使用的短视频脚本，包含标题建议、开场钩子、正文分段和结尾行动引导。主题：[黄山旅游] 受众[大学生] 时长[1分钟] 风格[轻松愉快]

这样你就不用每次重新写一遍了。

5）为什么要这么做

因为这样最省事。你以后只要改几个关键词，AI 就能按新的内容生成回复。不用复制粘贴，不用手动改长句子。

很适合小白。

6）最后再说白一点

你不用把它想得很高级。

它就像这样：

你填“主题”

你填“受众”

你填“风格”

系统帮你拼成一句完整的话

这句话就是给 AI 用的 prompt

2.2 把提示词发给 AI，让后端开始处理

前面第一步你已经在飞书表格里把“提示词”拼出来了，接下来要做的事情很简单，就是把这段提示词发给后端接口。你可以把它理解成：

表格里已经帮你写好了一句话，现在只要按一下按钮，把这句话丢给 AI，让它开始干活。

在飞书表格里，你需要新增一个“API 接口请求器”字段捷进，字段名可以随便起，比如“文案助手”或者“AI 请求”。

这个字段的作用不是存数据，而是专门负责发请求。你在里面填好接口地址、请求方式和请求内容以后，飞书就会自动帮你把当前行的数据送出去。

在这里阅读接口文档

从里面可以获取接口地址

https://open.vectcut.com/llm/chat/submit_task/submit_chat_task

请求方式选 POST。

后端要确认是哪个用户发起的请求，把 Authorization 打开，值是 Bearer 加上你的 apikey 字段。

官网登录后可以获取到apikey

这里容易犯错的一点， Authorization 应该是：

Bearer <apikey>

但是很多人丢了中间的空格

Bearer<apikey>

还有人丢了Bearer

<apikey>

这都是不对的。

最好apikey 不要写死在公式里，而是单独放一列，这样以后换密钥不用改一堆东西，直接改这一格就行。

然后是请求体，也就是你发给后端的内容。这里通常就放两个东西：一个是用户输入，也就是你第一步生成好的“提示词”，另一个是模型名称，比如 deepseek-v4-pro。所以请求体一般长这样：

这里的“提示词”不是字面量，而是引用你表格里那一列的内容。意思就是：这一行写了什么提示词，就把这一行的提示词原样发给后端。这样每一行都能独立发请求，不需要你手动复制粘贴。

至于模型，你可以从官网的文档里看到可以用的模型：

再往下看，你会看到用 task_id 这个字段去提取返回值。

这个意思也很简单：后端收到请求以后，不会立刻把完整答案一次性返回给你，而是先给你一个任务编号，也就是 task_id。你先把这个编号拿到，后面再拿着它去轮询结果。

换句话说，这一步只是“把任务提交出去”，还不是最终回答。

可以，第三步我给你写成更像“人话版操作说明”，重点把“轮询”和“自动更新”讲明白。顺便说一句，这里更准确的词其实是“轮询”，不是“轮训”，意思就是后端还没出结果的时候，表格隔一会儿去问一次“好了没有”。

3. 轮询结果，让 AI 回复自动回到表格里

前面第二步只是把提示词发给后端，并拿到了一个 task_id。

这时候 AI 其实还在处理，还没有最终答案。第三步要做的事很简单：拿着这个 task_id 去后端不断查询，看看任务是不是已经完成了。

📌

你可以把它理解成你点了外卖以后，不是只下单一次就结束了，而是隔几分钟刷新一下状态，看看外卖有没有做好、有没有送出来

在飞书表格里，这一步还是用“API 接口请求器”，但这次请求的目的不一样了。第二步是“提交任务”，第三步是“查任务状态”。所以接口地址会换成状态查询接口：

接口文档：https://docs.vectcut.com/450299756e0

接口地址是：

https://open.vectcut.com/llm/chat/submit_task/task_status

请求方式是 GET，不是 POST。因为这一步不是再提交新内容，而是去问后端：“我刚才那个任务做完了吗？”

这里最关键的参数就是 task_id。第二步后端返回了一个任务编号，第三步就把这个编号带上去查。换句话说，task_id 就是这单活的身份证，没有它，后端不知道你在问哪一单。

接下来重点说“轮询次数”和“自动更新”。轮询次数就是最多查多少次。比如你设置成 300，意思就是如果任务还没完成，系统就最多反复问 300 次。它不是一次性死等，而是隔一段时间查一次，直到查到结果，或者次数用完为止。你可以把它理解成：前端很有耐心，但也不是无限等，等到一定次数还没结果，就停下来。

自动更新才是大家最需要的功能。这个开关打开以后，飞书表格就会自动把查到的 AI 回复写回对应的单元格里。也就是说，你不用自己复制 task_id，也不用手动刷新网页，结果一出来，表格会自己更新。这个就是整个流程最省事的地方：

💡

你只管发起任务，后面等着看结果就行。

再说一下“状态判断参数”，这个也很重要但很好理解。图里配置的是：状态字段叫 status，状态结果值是 success，匹配类型是“字符串完全匹配”。

这三个东西连起来的意思就是：后端返回的数据里，会有一个 status 字段，当它的值等于 success，就说明任务真的做好了。系统只有识别到这个成功状态，才会去读取结果内容并写回表格。换句话说，status 是门口保安，success 是放行密码。

还有一个地方也很容易搞混，就是“JSON 提取路径”。你这里填的是 result.response.choices[0].message.content，这表示系统不是把整个返回包都写回去，而是只把真正的 AI 回复内容提取出来。这个路径你可以粗暴理解成“从后端返回的一大坨 JSON 里，找到最后那句 AI 真正说的话”。这样写回表格的时候，单元格里显示的就是干净的回复，而不是一堆接口字段。

这个解析的结构，你可以去接口文档里找到

最后把这一步总结成一句最白话的话就是：第三步不是重新发请求，而是拿着 task_id 去不停问后端“结果好了没”，一旦后端返回 success，飞书就自动把 AI 回复写回表格。 这就是轮询加自动更新的核心逻辑。

4. 总结

到这里，我们就已经可以在飞书表格里完成一套完整的 AI 文案生产流程了：先在表格里生成提示词，再把提示词发送给后端 AI 接口，最后通过轮询把结果自动更新回表格。这样做的好处是，整个过程都能在表格里统一管理，不但操作更简单，也更适合批量生产和后续整理。

5. 教程的飞书模版

https://jcn79cwuf1lb.feishu.cn/base/VJNGbK2m8aZpgNsTPrccNpP6nYf?from=from_copylink

6. 视频教程

【飞书多维表格搭建视频生产系统2：AI帮你写文案】 https://www.bilibili.com/video/BV1vKj66EEzc/?share_source=copy_web&vd_source=9cabc61a71193a0ba6a5b33c97e83fb6

【第二课】AI帮我写文案

1. 任何人都可以编写提示词(Prompt)#

1.1 什么是 Prompt？#

1.2 Prompt 为什么重要？#

不好的写法#

好的写法#

1.3 写 Prompt 的最简单公式#

1.4 一个好 Prompt 长什么样？#

1）你要 AI 做什么#

2）你希望结果给谁看#

3）你想要什么风格#

4）你有什么格式要求#

5）你有没有限制#

1.5 直接可以套用的模板#

1.6 试试让AI优化你的Prompt#

1.7 始终达不到理想的效果，换个模型试试！#

1.8 一句话总结#

2.飞书表格里怎么用AI自动生成文案#

2.1 拼接提示词#

1） 先准备几个字段#

2）把“提示词”这一列设成公式字段#

3）直接复制这段公式#

4）你只需要填左边，右边自动变#

5）为什么要这么做#

6）最后再说白一点#

2.2 把提示词发给 AI，让后端开始处理#

3. 轮询结果，让 AI 回复自动回到表格里#

4. 总结#

5. 教程的飞书模版#

6. 视频教程#

1. 任何人都可以编写提示词(Prompt)

1.1 什么是 Prompt？

1.2 Prompt 为什么重要？

不好的写法

好的写法

1.3 写 Prompt 的最简单公式

1.4 一个好 Prompt 长什么样？

1）你要 AI 做什么

2）你希望结果给谁看

3）你想要什么风格

4）你有什么格式要求

5）你有没有限制

1.5 直接可以套用的模板

1.6 试试让AI优化你的Prompt

1.7 始终达不到理想的效果，换个模型试试！

1.8 一句话总结

2.飞书表格里怎么用AI自动生成文案

2.1 拼接提示词

1）先准备几个字段

2）把“提示词”这一列设成公式字段

3）直接复制这段公式

4）你只需要填左边，右边自动变

5）为什么要这么做

6）最后再说白一点

2.2 把提示词发给 AI，让后端开始处理

3. 轮询结果，让 AI 回复自动回到表格里

4. 总结

5. 教程的飞书模版

6. 视频教程